sharding

发表于

数据库太大，需要将它分表操作，google后决定使用sharding-jdbc

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<!-- sharding-jdbc -->
<dependency>
  <groupId>io.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>3.1.0</version>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.1.9</version>
</dependency>
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sharding:
  jdbc:
    datasource:
    	# 因为只是分表，而不是分库，所以这里数据库就一个，给数据库一个别称
      names: m1
      m1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/sharding?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: XXXX
        password: XXXX
    config:
      sharding:
        tables:
        	# 这里是数据库的
          test:
            # 分成test_1,test_2,test_3 共3张表
            actual-data-nodes: m1.test_$->{1..3}
            table-strategy:
              inline:
              	# 分片的字段，根据哪个字段来决定最终分配到哪个数据库
                sharding-column: id
                # 分片的规则，这里是id字段对3取余再加1，确保每次得到的结果都是1至3中的一个
                algorithm-expression: test_$->{id % 3 + 1}
          num:
          	# 分成num_1,num_2.num_3 共3张表
            actual-data-nodes: m1.num_$->{1..3}
            table-strategy:
              inline:
                sharding-column: id
                algorithm-expression: num_$->{id % 3 + 1}
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

在mapper中需要用test，而不是某一个具体的，比如test_1,test_2

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<select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap">
  select 
  <include refid="Base_Column_List" />
  from test
  where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</select>

注意

因为上面的分片规则是根据Id取余，所以id只能为数字类型(integer、long等，不能为String)，否则会报空指针异常

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