数据模型层次类型
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型
概念模型
是一种面向用户、面向客观世界的模型
概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型
E-R模型
- （1） 实体集用矩形框表示，矩形框内写上实体名。
- （2） 实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。
- （3） 实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中，用无向连线将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型，即1—1、1—N或M—N。
逻辑模型
是一种面向数据库系统的模型，如网状数据模型、层次数据模型
层次模型
层次结构采用关键字来访问，优点为存取方便且速度快；结构清晰，容易理解；数据修改和数据库扩展容易实现；检索关键属性十分方便，缺点为结构呆板，缺乏灵活性；同一属性数据要存储多次，数据冗余大
网状模型
它用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式，优点是能明确而方便地表示数据间的复杂关系；数据冗余小，缺点为结构复杂，增加了用户查询和定位的困难
关系模型
最常用的模型，关系模型中提供实体完整性约束（要求每一个表中的主键字段都不能为空或者重复的值）、参照完整性约束（要求关系中不允许引用不存在的实体，外键所对应的值只能为null或对应关系中的值）和用户完整性约束（也就是说：某个表你设置这一列为null，not null，default，check等）三种数据约束
物理模型
是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型，优点为独立性和可移植性
范式
第一范式
特点：每个属性不能再分
缺点：存在数据冗余过大，插入异常，删除异常，修改异常的问题
第二范式
特点：2NF在1NF的基础之上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖
缺点：存在非主属性对于码的传递函数依赖
第三范式
特点：3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖
